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mymath
- 自编数学函数调用库，有LU分解法，高斯塞德尔迭代法，追赶法解线性方程组，还有一维和二维的高斯积分公式-writing mathematical function call library, LU decomposition, high Shisaideer iterative method, catching up with the method for solving linear equations, one-and two-dimensional Gaussian integral for
Guass
- 线性方程组的两个程序，Guass－Jodan消去法和的，高斯塞德尔迭代法。-linear equations of the two procedures, Guass - Jodan elimination and the high Shisaideer iterative method.
gaos
- 高斯迭代法求解线性方程组的源代码！
W
- 实现JACOBBI、gs迭代和超松弛法解线性方程组的过程。
jacobi
- 简单的小程序 就是用jacobi迭代来算线性方程组的解 见笑见笑
JacobiGaussSeidel
- 雅克比和高斯赛德尔迭代法求解线性方程组 用c++软件开发的程序
mathmatic
- 数值计算 中的各种算法: Lagrame插值,Newton迭代法,Runge-kutta,二分法求根,解线性方程组的Guass列主元消去法,自动选择步长Simpson法
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- 用迭代法求解线性方程组，使用了雅可比矩阵，进行迭代计算
Equation
- 数值分析 解线性方程组算法，高斯列主元消去法，LU分解法，高斯-塞德尔迭代法，SOR迭代法
mySOR
- 实现N阶线性方程组Ax=b逐次超松弛迭代法的通用程序
chaosongchidiedaifa
- 计算方法中的解线性方程组的迭代法，仿真可以自己设定参数和步长
diedaisuanfa
- 解线性方程组的Jacobi,Gauss_Seidel,SOR迭代，以及四级四阶Runge_Kutta方法，Adams预估校正算法
iteration
- 线性方程组的数值解法，包括高斯消去，三角分解，追赶法和Jacobi等迭代方法
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分
gauss_seidel_iterative
- 利用高斯塞得尔迭代法解线性方程组，改算法能对所有类型的线性方程组进行求解，且收敛速度快！
levinson_algorithm
- 列文松法解对称TOEPLITZ矩阵组成的线性方程组，迭代次数少，计算复杂读很底，且计算精度相当高，是一种非常好的方法！
solve_matrix
- 采用三种最常用的快速算法：非线性迭代法，高斯消元法和一中全新的解法解线性方程组！
IMGS
- 该文给出线性方程组改进的Gauss-Seidel迭代（被称之为IMGS方法）对于H矩阵的收敛性定理
JOR
- 基于双严格对角占优的概念，针对线性方程组在求解时常用的JOR迭代方法，给出了JOR迭代矩阵 谱半径新的上界及迭代法的收敛性准则，不仅适用于严格对角占优矩阵，还适用于双严格对角占优矩阵类，对相 应迭代阵谱半径的估计更精确且扩大了JOR方法收敛参数的选取范围，并用数值例子说明了所给结果的优越性。
MPSD
- 给出一些易于检验的MPSD 迭代法的敛散性定理. 利用这些定理,能较容易地判别解线性方程组Ax = c 的MPSD 迭代法的敛散性.